SAM出来之后，高校小团队关于语义分割的研究方向应该如何调 …
RSPrompter 主要分享sam在遥感影像数据集上的应用，论文里边考虑做了4个方向的研究，如下图所示： （a）sam-seg：结合sam在遥感数据集上做语义分割，主要是利用sam的vit作 …
SAM怎么微调使得其适用于图像分类? - 知乎
相比之前的SAM模型，SAM 2能够处理视频分割。 微调SAM2的重要性：微调可以让SAM 2模型适应特定的数据集和任务，提高其在特定领域的性能。
SAM-Decoding: 后缀自动机助力大模型推理加速！
SAM-Decoding: 后缀自动机助力大模型推理加速！ 大语言模型（LLMs）的推理效率一直是研究热点。本文介绍的SAM-Decoding方法，借助后缀自动机（Suffix Automaton，SAM）实现推测 …
什么是SAM-e？ - 知乎
SAM-e携带了一个活化的甲基（红色），图中AR代表腺苷 重要的甲基供体 在细胞内大多数甲基化反应中， SAM-e发挥着重要的生理作用，是人体内100多种不同甲基转移酶催化反应的甲基供 …
sam、sequoia、cubase哪个机架效果更好？ - 知乎
作为穷8代的我和大多数的工薪阶层来说，还是有狠多要考虑的因素的，既要对配置要求相对低一点，又能非常流畅的运行（实时混音要求更高），我的排序是cubase好于sam好于sequoia， …
SAM出了之后，研一刚确定遥感图像语义分割方向的小白还有得做 …
针对子领域优化，SAM的原模型对某些子领域的性能是比不过现有的一些算法的。 看23年的 cvpr 的best paper，有一篇是关于调用 视觉基础模型 的研究，目标是像调用python库那样调用函 …
如何看待Sam Altman声称“很快”会演示核聚变突破？ - 知乎
Sam Altman 未能吹明白自家的人工智能，还跑去替 Helion 吹边都不沾的玩意。 对于喜欢看乐子的读者，2025 年到 2028 年会有更多乐子可以看了。 此前，2024 年底，OpenAI 为期 12 天的 …
Meta 发布了一个 SAM 模型，该模型有何亮点？ - 知乎
SAM的网络结构清晰简单，主要包含图像编码器，提示词编码器，MASK解码器，注意：SAM模型的分割结果本身是不具备语义信息的，sam在推理阶段有一个关键的参数叫 …
如何看待 Sam Altman 发表的长文 「The Gentle Singularity」温和 …
以下是Sam Altman全文 温和的奇点时刻 我们已经跨过了“事件视界”，技术起飞的引擎早就启动了。人类眼看就要造出数字超级智能了，而且至少到现在为止，这事儿没想象中那么玄乎。 街 …
SAM (segment anything model)有什么提升精度的方法吗，比如增 …
当谈到提升SAM（Segment Anything Model）的精度时，确实有一些方法和技术可以考虑。以下是一些可能的方法，它们涉及增加或优化模型的不同模块：